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仪表网 行业财报】4月24日，中控技术(688777.SH)披露2026年第一季度报告，核心财务数据显示，公司当期业绩呈现营收小幅收缩、盈利指标同比下滑的态势，但工业AI业务加速放量，成为当期业务发展的重要亮点，展现出公司战略转型的积极成效。
图片来源：中控技术公告
一季报具体数据显示，中控技术2026年一季度实现营业收入15.06亿元，较上年同期的16.07亿元同比下降6.29%；归属于上市公司股东的净利润为7468.28万元，较上年同期的1.20亿元同比下降37.81%，降幅较为明显；利润总额更是从上年同期的1.22亿元大幅降至4770.75万元，同比大跌60.93%。此外，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为4567.54万元，同比下降40.84%，降幅高于归母净利润，反映出非经常性损益对当期利润起到了一定的支撑作用。基本每股收益为0.10元/股，较上年同期的0.15元/股同比下降33.33%，稀释每股收益同步下滑，体现出公司盈利水平对股东的回报能力有所减弱。
对于业绩变动的主要原因，财报及业内解读显示，一方面是当期公司营业收入小幅下滑，奠定了盈利走弱的基础；另一方面，非经常性收益的减少及汇兑损失的增加进一步加剧了利润下滑态势。具体来看，报告期内软件退税及参股公司投资收益分别同比减少1094.59万元、1566.20万元，汇兑亏损同比增加1163.35万元，多重因素叠加导致盈利指标降幅显著。
尽管整体业绩面临短期压力，但中控技术在战略转型方面的成效逐步显现，工业AI业务成为当期最大亮点。一季报显示，公司工业AI业务规模加速放量，实现收入1.84亿元，已占到一季度总营收的12.2%，这一数值甚至超越了2025年1-9月该业务的累计收入。作为国家大力扶持的重点领域，工业AI正迎来黄金发展期，发改委、工信部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年要推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，到2030年AI智能体的应用普及率将超过90%。在此背景下，中控技术率先布局，已将政策蓝图转化为可落地的解决方案，其自主研发的工业AI核心产品时间序列大模型TPT及新一代TPT 2平台，已在多个标杆项目中实现规模化商业落地。
具体来看，一季度中控技术工业AI产品已在贵州磷化、中天合创、广西华谊能化、中石油等知名企业的标杆项目中取得积极进展，覆盖智能工厂、绿氢耦合、虚拟工厂等多个核心场景。其中，在贵州磷化瓮福江山项目中，TPT大模型深度融入顶层设计，实现对生产趋势的精准预测与主动预警，推动工厂从“人监盘”迈向“智监盘”；在中石油大庆化工研究中心，双方携手打造聚乙烯装置智能化虚拟工厂，显著缩短研发周期，实现“AI+元工厂”在石化高端材料研发领域的重要突破。这些应用实践标志着中控技术工业AI业务已快速进入规模化商业化落地阶段。
与此同时，公司核心产品的市场优势依然稳固。根据睿工业及中国工控网统计，中控技术核心产品集散
控制系统(DCS)以45.1%的国内市场占有率，连续十五年蝉联国内第一；安全仪表系统(SIS)国内市场占有率31.4%，连续四年位居国内首位。在细分领域，公司在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的DCS市场占有率均居首位，其中2025年化工和石化板块市占率分别提升至68.5%和59.4%，行业龙头地位进一步夯实。截至2025年底，公司已累计服务超过3.9万家流程工业客户，为中石油、中石化、万华化学等众多头部企业提供智能制造产品及解决方案。
研发投入的持续加码，为公司技术创新和战略转型提供了坚实支撑。一季报显示，报告期内公司研发投入合计2.15亿元，较上年同期的2.06亿元同比增长4.15%，研发投入占营业收入的比例达到14.28%，较上年同期提升1.43个百分点[2][5]。自2020年上市以来，中控技术每年的研发投入总额占营收比例均保持在10%以上，2025年研发费用更是达到9.51亿元。截至2025年底，公司拥有2011名研发人员，占全部员工数量的37.77%，核心技术人员任职均超过10年，累计拥有专利853项，其中发明专利711项，技术壁垒持续加深。
此外，报告期内公司资产负债结构整体保持稳定，截至2026年3月31日，公司总资产为183.72亿元，归属于上市公司股东的所有者权益为100.34亿元，较上年度末小幅增长0.28%。不过，公司现金流仍面临一定压力，当期经营活动产生的现金流量净额为-6.32亿元，净流出规模较上年同期扩大1.08亿元，主要源于购买商品支付的现金同比大幅增长，同时职工薪酬支出维持较高水平。
中控技术一季度业绩下滑主要是短期多重因素叠加导致，而工业AI业务的快速放量、核心产品的市场优势以及持续的研发投入，为公司长期发展奠定了坚实基础。当前，工业AI作为全球快速增长的蓝海领域，市场规模复合年均增长率高达44.8%，中控技术凭借三十余年的行业积淀、海量的工业数据资源以及领先的技术实力，有望在制造业智能化转型浪潮中持续抢占先机，实现短期压力与长期增长的平衡。
风险提示：本文基于上市公司公告及公开信息整理，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。
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